El Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)
Meta ha presentado su nuevo chip, llamado Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), que forma parte de una «familia» de procesadores destinados a acelerar las tareas de aprendizaje e inferencia en IA. La empresa desarrolló la primera generación del MTIA en 2020 y afirma que mejora significativamente la eficiencia de la empresa en términos de rendimiento por vatio al ejecutar tareas de recomendación.
Los procesadores de IA personalizados son cada vez más comunes entre los gigantes tecnológicos. Google ha diseñado un procesador, el TPU (por sus siglas en inglés «tensor processing unit»), para entrenar grandes sistemas de IA generativa. Amazon ofrece chips propios para clientes de AWS, y Microsoft colabora con AMD para desarrollar un procesador de IA interno llamado Athena.
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La supercalculadora Research SuperCluster (RSC)
Además del MTIA, Meta también ha presentado su supercalculadora dedicada a la investigación en IA, llamada Research SuperCluster (RSC). Ensamblado en colaboración con Penguin Computing, Nvidia y Pure Storage, el RSC incluye un total de 2,000 sistemas Nvidia DGX A100 equipados con 16,000 GPU Nvidia A100.
El RSC permite a los investigadores de Meta entrenar modelos utilizando ejemplos concretos provenientes de los sistemas de producción de la empresa, a diferencia de la infraestructura de IA anterior que se basaba únicamente en conjuntos de datos de código abierto y accesibles al público.
El Meta Scalable Video Processor (MSVP)
Meta también está desarrollando otro procesador para manejar tipos específicos de tareas informáticas, llamado Meta Scalable Video Processor (MSVP). Este procesador está diseñado para satisfacer las necesidades de procesamiento de video bajo demanda y transmisión en vivo. Meta planea utilizar el MSVP para la mayoría de sus tareas de procesamiento de video «estables y maduras», y recurrir al codificador de video por software únicamente para tareas que requieran una personalización específica y una calidad significativamente superior.
En resumen, Meta está trabajando para cerrar la brecha en el campo de la IA, especialmente en la IA generativa. La empresa enfrenta una creciente presión por parte de los inversores que temen que no se esté posicionando lo suficientemente rápido para aprovechar el potencialmente importante mercado de la IA generativa. Si las previsiones son correctas, el mercado total direccionable para el software de IA generativa podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, y Goldman Sachs estima que podría aumentar el PIB en un 7%.
Este artículo se ha redactado a partir de la información facilitada por el sitio web de noticias tecnológicas TechCrunch aquí.
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